SEO・生成AI検索に関する2026年7月の最新ニュース＆トピックをまとめました。各トピックの概要・主なポイント・参照元を整理しています。
- 1 SEO 最新情報
- 1.1 Google、AI Modeで医療広告のテストを開始
- 1.2 Google、Search ConsoleにAI検索パフォーマンスレポートをリリース！（ただし問題点あり？）
- 1.3 Googleのゼロクリック検索、2026年初頭に68%に達する：調査
- 1.4 AI Overviewのクリックデータがマーケターにとって予期せぬユーザー行動パターンを明らかに
- 1.5 Google Analytics、ソースグルーピングとホスト名フィルタリングを追加
- 1.6 Bing Webmaster Tools、AIレポートをインテント、トピック、引用シェア、比較機能でアップデート
- 1.7 AI Overviewsは検索結果を「比較検討の場」に変える。84万セッションのデータで見えてきたユーザー行動の変化
- 1.8 Google、ランキングの大幅変更前に通知義務付けか
- 1.9 見逃せないAI検索の7つの変化
- 1.10 自己推薦の「おすすめ記事」はもう通用しない？ AI検索で進む引用と推薦の分離
- 1.11 AIトラフィックが「人間の6.5倍」のペースで成長、Claude関連は555%増【Fastly調べ】
- 1.12 Google、6月26日スパムアップデートの展開を開始
SEO 最新情報
Google、AI Modeで医療広告のテストを開始
GoogleがAIモード検索で医療関連広告の小規模なテストを開始した。米国限定で実施されるこのテストは、規制の厳しい医療分野での広告展開であり、AI検索における将来の広告収益化戦略と、広告がどのように進化していくかを示す重要な指標となる。
テストの概要
Google AIモードで医療広告テストを開始。米国の医療広告主向け・英語クエリのみで、AI検索広告進化の早期兆候といえる。
対象キャンペーンタイプ
Performance Max（PMax）、AI Max（検索語句一致）、ショッピングや幅広い一致キャンペーンが対象。AI概要でも同様に適用される。
現在の制限事項
クリエイティブに制約があり、固定アセット・テキスト免責事項なしの広告のみが対象。
実務上の示唆
医療マーケターの新たな露出機会が生まれる。他の規制業種広告主への先行事例となり、AI検索における広告戦略見直しの必要性が高まる。
参照：https://searchengineland.com/google-begins-testing-healthcare-ads-in-ai-mode-479264
Google、Search ConsoleにAI検索パフォーマンスレポートをリリース！（ただし問題点あり？）
Google Search Consoleに「Generative AI performance report（生成AIパフォーマンスレポート）」が新設された。AI ModeやAI Overviews、Discoverの生成AI機能でのサイト露出状況をレポートするが、現状はクエリやクリックなどの主要指標が不足し、英国の限定されたサイトのみに試験提供中。
新機能の概要
名称は「Generative AI performance report」。対象はGoogle検索のAI Mode・AI Overviews・Discoverの生成AI機能で、検索結果・Discoverレポート内のサブレポートとして提供される。
レポート項目と不足指標
報告項目はページ・国・日付・デバイス（検索結果レポートのみ）。クエリ・クリック・インプレッション・CTRが欠如し、現状は「どのページがいつ表示されたか」の情報提供のみ。
今後の展望とGoogleの方針
将来的にインプレッションやクリックデータの提供を予定。Bing Webmaster Toolsは先行してAIパフォーマンス機能を提供している。
実務上の示唆
指標不足と地域限定のため具体的な戦略策定には不十分。AI検索機能の動向とレポート拡充を注視し、将来のデータ提供に備えてAI検索へのコンテンツ最適化を検討する。
参照：https://www.suzukikenichi.com/blog/google-releases-ai-perfomance-reports-in-search-console
Googleのゼロクリック検索、2026年初頭に68%に達する：調査
Google検索におけるゼロクリックの割合が上昇し、2026年には米国で68%超に達する見込み。AI OverviewsやAI ModeといったAI機能の進化がこの傾向を加速させ、外部サイトへのクリック減少が顕著。ユーザーがGoogleプラットフォーム内で情報を完結させる傾向が強まっている。
ゼロクリック動向
2026年初頭の米国ゼロクリック検索は68.01%で、2024年比7.56ポイント増。1クリック以上の検索は22.9%へ減少（9.51ポイント減）した。
AI機能の寄与
AI Overviews表示時にCTRが約60%減少。AI Overviewsは20%以上のGoogle検索で表示され、AI Modeの月間ユーザーは10億人超、クエリ量は四半期ごとに倍増している。
調査データと限界
Similarwebのクリックストリームデータをもとにしたもので、データソース変更のため長期比較には注意。Googleモバイルアプリは分析対象外。
実務上の示唆
SEOのみでの過去トラフィック回復は困難。ブランド認知度・影響力向上への投資が重要で、ブランド検索・ローカル・取引意図検索ではSEOが引き続き有効。
参照：https://searchengineland.com/google-zero-click-searches-2026-study-479717
AI Overviewのクリックデータがマーケターにとって予期せぬユーザー行動パターンを明らかに
Google AI Overviewsの月間アクティブユーザーが25億人を超える中、GWIの調査がユーザーのクリック行動に関する詳細なデータを公開。利用頻度によって引用元へのクリック率に最大3.5倍の差があり、若年層がAIの役割を積極評価する一方、従来のSEO戦略の前提に疑問を投げかける結果となった。
クリック行動分析
デイリー利用者は50%が引用元をクリックするが、週1回利用者は28%、月数回以下は14%と、利用頻度でクリック率に最大3.5倍の差がある。
ユーザーの評価態度
若年層はAI Overviewsへの信頼が増し検索におけるAIの役割を積極評価。高齢層は中立的・無関心な傾向で、高いクリック率は能動的な評価の表れといえる。
検索環境の複合変化
ソーシャル検索の利用者は30%（2020年）から35%（現在）へ増加。AI Overviews・AIモード・Gemini組み込み検索が同時展開し、単一変数での戦略構築は非効率。
実務上の示唆
コンテンツはAI要約を超えた独自価値を提供し、AI/ソーシャルで共通活用できる具体的な情報が求められる。特定の質問への具体性ある回答が重要となる。
Google Analytics、ソースグルーピングとホスト名フィルタリングを追加
Google Analyticsが、新しい「Source Group」レポートディメンションと「ホスト名フィルタ」機能の導入を発表。トラフィックソースの分類を標準化し、データ品質を向上させることで、広告主はより正確なアトリビューションとクロスチャネル分析ができるようになる。
ソースグループ機能
複数ソースを単一カテゴリに統合。Facebook/TikTokなど外部プラットフォームやChatGPT/PerplexityなどのAIソースも分類でき、過去データにも遡及適用される。
ホスト名フィルタ
承認外ドメインからのイベントを除外。Adminセクションで設定でき、データ精度の向上とノイズ削減につながる。
目的と効果
トラフィックソース報告のクリーン化、クロスチャネル分析の改善、アトリビューション精度の向上。
実務上の示唆
広告費配分の意思決定最適化、多様なチャネルの効果把握、データクリーンネスの維持強化に役立つ。
参照：https://searchengineland.com/google-analytics-adds-source-grouping-and-hostname-filtering-480096
Bing Webmaster Tools、AIレポートをインテント、トピック、引用シェア、比較機能でアップデート
Bing Webmaster ToolsのAIパフォーマンスレポートが、新機能のプレビュー版を全世界で展開開始。ユーザーの検索意図、関連トピック、引用割合、時系列比較分析が可能になり、コンテンツがAIシステムにどのように評価・表示されるかを詳細に理解できる新ツール。
AIレポートの機能強化
Intents・Topics・Citation Share・Compareの4機能を追加。全世界でプレビュー版を提供開始し、Googleより先行してAIレポートを継続的に更新している。
Intents / Topics分析
ユーザーの検索意図（商業・学習・研究など）を明確に把握し、関連クエリを広範なテーマにグルーピング。ECは比較・ショッピング、教育系は研究・学習での可視性を確認できる。
Citation Share / Compare
特定クエリにおける全引用ソース中の自サイト引用割合を把握。AI生成体験での可視性変化を特定し、過去期間との比較で変化を観測できる。
実務上の示唆
AIシステムでのコンテンツ露出と評価の仕組みを可視化。ユーザーインテントやテーマに合わせたコンテンツ戦略の策定に活かせる。
AI Overviewsは検索結果を「比較検討の場」に変える。84万セッションのデータで見えてきたユーザー行動の変化
84万セッションのデータ分析から、AI Overviews（AIO）とAI Mode（AIM）がユーザーの検索行動を大きく変容させている実態が明らかになった。AIOは検索結果ページを「比較検討の場」へ、AIMは「閉じたループ」へと進化させ、それぞれ異なる最適化戦略の必要性が浮上している。
AI Overviewsによる行動変化
検索結果が能動的評価・意図的停止の場に。ユーザーのカーソル移動範囲が83%へ拡大（従来66%）、上方向スクロールが47.5%へ増加するなど能動的な読み返しが増えた。
AI Modeと検索市場の動向
AI Modeの利用が急拡大しEU/英国は米国を上回る。従来型検索エンジンはPC活動で依然支配的で、AIツールはウェブ訪問全体の2%未満と補完的役割にとどまる。
AI時代のSEO戦略の要点
ウェブサイトはAIの「信頼できる情報源」として機能。AI露出は「権威ある言及」と相関し、SOV（AIでの言及シェア）で測定。成功指標にコンバージョン・AI露出・ダークトラフィックを追加する。
実務上の示唆
AIが複製できない独自のプロダクトやサービス構築が重要。トラフィックよりも「影響力」「関心」「行動」を新指標にする（なお、WordPressプラグインによるllms.txt/Markdown生成はAI検索に効果なし）。
参照：https://webtan.impress.co.jp/e/2026/06/05/52740
Google、ランキングの大幅変更前に通知義務付けか
英国の競争・市場庁（CMA）は、Googleの一般検索サービスに対し、公正なランキングとデータポータビリティに関する新たな2つの行為要件を導入。有機検索結果の順位付けを客観的・非差別的に行い、変更の事前通知を義務付ける。企業透明性の向上とユーザーのデータ権利保護が目的。
新要件の概要
英国CMAがGoogleに2つの義務を導入。一般検索サービスを対象とする行為要件で、公正なランキングとデータポータビリティ、企業透明性向上とユーザーデータ権利保護を目指す。
公正なランキング義務
有機検索結果の客観的・非差別的な順位付け（AI Overviewsも対象、スポンサー結果は除く）、ランキング仕組みの透明性向上、大幅変更の事前通知と懸念表明プロセスの設置。
導入の背景と時期
公正なランキングは6ヶ月以内、データポータビリティは3ヶ月以内に実施。英国デジタル市場競争消費者法に基づき制定され、規制は英国のみに適用される。
実務上の示唆
Googleランキング変更への事前準備期間を確保でき、AI Overviewsのランキング公正性確保や企業からの問題提起の機会増大が見込まれる。今後の国際的な規制動向にも注視が必要。
見逃せないAI検索の7つの変化
AI検索は急速に進化しており、ChatGPTとClaudeといった主要LLM間で、コンテンツ引用源・B2B市場シェア・広告戦略・最適化手法に大きな違いが生じている。各AIの特性を理解し、対象オーディエンスに合わせた戦略的対応が不可欠。マーケティングエンジニアという新職種も台頭している。
AIごとのコンテンツ依存
ChatGPTとClaudeは引用元が約92%異なる。ChatGPTはコミュニティコンテンツ（Redditなど16%）を、Claudeはリスト記事（36%）やオピニオン記事（13.2%）を重視する。
ChatGPT広告の出現
ChatGPT広告がライブでセルフサービス提供を開始。広告は「トピック類似性」でマッチしタイトル・説明が重要で、広告在庫は希少かつ高価、将来的な増加が予測される。
ClaudeのB2B優位性と最適化
企業向け有料利用でClaudeがOpenAIを上回る（34.4% vs 32.3%）。ClaudeはWeb検索にBraveを直接利用し引用の79.2%がBrave検索トップ10からで、最も直接的に最適化可能。
実務上の示唆
LLMごとの特性理解が必須。ChatGPTはファンアウトが揮発性で多様なコンテンツと露出拡大が有効、Claudeは安定的で年号を含むタイトルなど直接最適化が効く。マーケティングエンジニアの台頭で業務の自動化が進む。
参照：https://searchengineland.com/ai-search-shifts-you-cant-ignore-480381
自己推薦の「おすすめ記事」はもう通用しない？ AI検索で進む引用と推薦の分離
GoogleのAI検索において、自己推薦型のランキング記事の効果が変化。以前は引用獲得に有効だったが、現在は引用されても自社製品が推薦から除外されるケースが多発している。Googleが「引用」と「推薦」を分離し、外部からの本物の権威性を重視する方針へ移行した状況。
自己推薦戦略の変遷
かつてAI検索で効果的だった自社製品1位のリスト記事は、B2B SaaS領域を中心に広く採用されてきたが、AI Overviewsでの扱いが変化し、利益より害のリスクがある。
「引用」と「推薦」の分離
AI Overviewsは「引用元」と「おすすめ」を区別。自己宣伝記事の引用時、69%で自社が推薦から除外され、引用元記事で言及された競合他社が推薦される結果になる。
真の権威性評価へのシフト
推薦されるブランドは参照ドメイン数・Domain Rating・AI言及が多い。ウェブ全体での独立した議論・リンクに基づく本物の権威性が重視される。
実務上の示唆
AI検索パフォーマンス指標としての「AI引用」の再考が必要。第三者からの言及・リンク獲得を最優先のSEO施策にし、レビュープラットフォーム活用やブランド全体の認知度向上策が鍵となる。
AIトラフィックが「人間の6.5倍」のペースで成長、Claude関連は555%増【Fastly調べ】
Fastlyの調査によると、2026年1月〜5月のAIトラフィックは5カ月で約30%増加し、人間が生成するトラフィックの約6.5倍の速度で成長。特にClaude関連トラフィックは555%増を記録した。AIトラフィックは「AIクローラー」と「AIフェッチャー」の2種類に分類される。
AIトラフィックの成長
2026年1月〜5月で約30%増加し、人間トラフィックの約6.5倍の成長速度となっている。
種類と割合
AIクローラー（Web情報収集）が85%、AIフェッチャー（AIアシスタントの情報取得）が15%を占める。
Claude関連の動向
1月基準で5月末に555%増。4〜5月で大幅増となり、5月中旬には一時700近い水準に達した。
実務上の示唆
急増するAIトラフィックへの対応検討が必要。Webサイト負荷やセキュリティ対策の再評価、新たなボットタイプへの理解と戦略策定が求められる。
参照：https://webtan.impress.co.jp/n/2026/06/19/52833
Google、6月26日スパムアップデートの展開を開始
Googleが2026年6月24日、グローバルおよび全言語対象のスパムアップデートを開始した。自動スパム検出システムの改善が目的で、Google Search Status Dashboardで発表。ランキングやトラフィックへの影響が数日間で現れる可能性があり、既存のスパムポリシーが評価基準となる。
アップデート概要
2026年6月24日開始、グローバル・全言語対象。Google Search Status Dashboardで発表され、数日かけて完了する見込みの標準的アップデート。
アップデートの目的
自動スパム検出システムの改善が目的で、AIベースのスパム防止システム「SpamBrain」を含む。コアアップデートとは異なる性質を持つ。
ランキングへの影響と対応
ランキングやトラフィック変動の可能性があり、既存スパムポリシーの確認を推奨。システム再評価に数ヶ月要する場合があり、即時回復は期待薄。
実務上の示唆
変動発生時は日付を記録して影響を分離。既存のスパムポリシーに沿ったサイト運用が重要で、即時回復を期待せず長期的な改善策を検討する。
参照：https://www.searchenginejournal.com/google-begins-rolling-out-the-june-2026-spam-update/580424
